客户分析(MS)
计划的细节
客户分析硕士目前正在招收2025年秋季的全日制和非全日制学生. 该项目通过STEM认证,并为国际毕业生提供扩展的OPT.
客户分析理学硕士(MSCA)为以数据为导向的学生做好准备和培养, 以客户为中心的, 解决问题, 领导角色,帮助公司做出更好的商业决策. 全球赌博十大网站与商业领袖的独特合作关系和现实世界的机会为学生提供了在这个不断发展的领域脱颖而出所需的专业知识,并在当今信息丰富的环境中取得道德上的成功.
Xavier在分析项目中排名第14位 U.S. 新闻 & 世界报道2021年最佳大学.
入学
入学
客户分析理学硕士严谨,高度定量和高度选择性. 我们建议:
请将所有申请材料直接寄至:
全球赌博十大网站
收件人:入学处理中心
胜利大道3800号
辛辛那提45207-3221
一旦收到所有申请材料,您将被考虑进入该计划. 开始入场, 允许学生在整个学年中多次开始学习.
课程
客户分析理学硕士课程包括30个学分的研究生课程. 根据学生的背景,可能需要额外的6个学分的先决课程. 在进入课程之前,每个学生都将与指导老师会面,以确定他或她的需求,并制定完成要求的计划.
先决条件
这些课程构成了余下学位课程的知识基础. 所有以前没有完成同等课程或表现出精通的学生都需要这些课程.
- MKTG 550:营销策略
- BAIS 500:商业统计
- 教程:Excel教程
项目课程
获得MSCA学位需要30个学分的核心课程. 选择类 五月 如有其他商科研究生学位,可代替.e., MBA可以替代MKTG 550-营销策略等的另一门营销选修课.)
秋天
- MSCA 660:统计程序设计(R)
- MSCA 602:市场研究
春天
- 应用多变量分析
- MSCA 640:以消费者为中心的类别管理
夏天
- MSCA 664:消费者行为
秋天
- MSCA 680: Mgrs数据挖掘入门
- MSCA 674:数据库管理
春天
- MSCA 665:管理人员的业务分析
- MSCA 689:数据可视化
夏天
- MSCA 610:分析实习
样本的课程
MSCA 680:介绍数据挖掘的经理- 本入门课程将使学生熟悉从数据中提取知识的常用数据挖掘方法. 数据挖掘的原理将被介绍和讨论,而学生将获得使用最先进的数据挖掘软件的实践经验. 本课程将从技术角度和营销/管理角度进行授课.
MSCA 640:以消费者为中心的猫管理 品类管理是一门使零售商和制造商之间的合作关系最大化的学科. 许多消费者洞察指标及其在销售和营销过程中的使用进行了检查. 利用一个大型的在线消费者小组来加强课堂教学,并提供消费者在推出新产品时的理解.
MSCA 660:统计程序设计 除了学习和应用统计函数, 学生将了解数据整理过程(导入/获取), 清洁, 变换, 操作, 可视化, 使用来自各种结构化和非结构化来源的数据(主要使用R编程).
MSCA 689:数据可视化 在这篇数据可视化的实践介绍中, 将介绍交互式可视化数据的关键设计原则和技术. 本课程的主要目标是了解可视化表示如何帮助分析和理解复杂数据, 如何设计有效的可视化, 如何创建交互式仪表板 & 可视化和如何故事板和有效地沟通使用可视化.
学费和杂费
结果
毕业生有100%的就业率——通常在完成课程之前.
大多数毕业生的职位描述中都有“分析师”的头衔.
雇佣毕业生和在校生的公司包括:FIS/Worldpay, 商技术, 通用航空, 梅西百货, 签名的硬件, 辛辛那提儿童, 84.51°、宝洁、博克、Claritas和TriHealth.
迈出下一步

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